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Text Mining with MATLAB, Fachbücher von Rafael E. Banchs
"Text Mining with MATLAB" ist ein Fachbuch, das eine umfassende Einführung in das Text Mining unter Verwendung der MATLAB-Software bietet. Es richtet sich sowohl an Fachleute im Bereich Text Mining als auch an Personen mit wenig oder keiner Erfahrung in diesem Bereich. Das Buch ist in drei Hauptteile gegliedert: Der erste Teil behandelt die Grundlagen und grundlegenden Verfahren zur Manipulation und Verarbeitung von Text innerhalb der MATLAB-Umgebung. Der zweite Teil widmet sich mathematischen Modellen, die häufig zur Darstellung von Textdaten verwendet werden, und erklärt sowohl statistische als auch geometrische Ansätze. Der dritte Teil behandelt Techniken und Anwendungen, die sich mit allgemeinen Problemen im Text Mining und der Verarbeitung natürlicher Sprache befassen, einschliesslich Dokumentenkategorisierung, Dokumentensuche und Inhaltsanalyse. Die zweite Auflage enthält Aktualisierungen, die mit dem neu veröffentlichten 'Text Analytics Toolbox' in MATLAB übereinstimmen, sowie neue Kapitel und Abschnitte. Praktische Beispiele und zusätzliche Übungen am Ende jedes Kapitels fördern das Verständnis und die Anwendung des Gelernten.
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Text Mining with R: A Tidy Approach, Fachbücher von David Robinson, Julia SilgeEin Grossteil der heute verfügbaren Daten ist unstrukturiert und textlastig, was es für Analysten schwierig macht, ihre gewohnten Datenaufbereitungs- und Visualisierungstools anzuwenden. Mit diesem praktischen Buch werden Sie Text-Mining-Techniken mit tidytext erkunden, einem Paket, das die Autoren Julia Silge und David Robinson unter Verwendung der tidy-Prinzipien hinter R-Paketen wie ggraph und dplyr entwickelt haben. Sie werden lernen, wie tidytext und andere tidy-Tools in R die Textanalyse einfacher und effektiver gestalten können. Die Autoren zeigen, wie die Behandlung von Text als Datenrahmen es Ihnen ermöglicht, die Eigenschaften von Text zu manipulieren, zusammenzufassen und zu visualisieren. Sie werden auch lernen, wie man natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in effektive Arbeitsabläufe integriert. Praktische Codebeispiele und Datenanalysen helfen Ihnen, echte Erkenntnisse aus Literatur, Nachrichten und sozialen Medien zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie das tidy-Textformat auf NLP anwenden, Sentiment-Analyse nutzen, um den emotionalen Gehalt von Texten zu erfassen, die wichtigsten Begriffe eines Dokuments mit Frequenzmessungen zu identifizieren, Beziehungen und Verbindungen zwischen Wörtern mit den Paketen ggraph und widyr zu erkunden, zwischen R's tidy und nicht-tidy Textformaten hin und her zu konvertieren, Topic Modeling zu verwenden, um Dokumentensammlungen in natürliche Gruppen zu klassifizieren, und Fallstudien zu untersuchen, die Twitter-Archive vergleichen, NASA-Metadaten analysieren und Tausende von Usenet-Nachrichten untersuchen.38,62 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Text Mining, Fachbücher von Taeho JoDas Fachbuch "Text Mining" von Taeho Jo bietet eine umfassende Einführung in die Techniken und Konzepte des Text Mining. Es richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die Extraktion von Wissen aus Textsammlungen entwickeln möchten. Die aktualisierte Auflage enthält detaillierte Anleitungen zur Implementierung von Text Mining-Systemen in Java und behandelt grundlegende sowie fortgeschrittene Themen. Zu den behandelten Inhalten gehören Textvorverarbeitung, Textkategorisierung, Textzusammenfassung, Textsegmentierung und automatisches Textmanagement. Das Buch ist praxisorientiert und enthält Übungen sowie Beispielcode, um das Gelernte schnell anzuwenden. Die klare Struktur und die praxisnahen Ansätze machen es zu einem wertvollen Begleiter für alle, die sich mit der Analyse von Textdaten beschäftigen.74,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Biomedical Text Mining, Fachbücher von Kalpana RajaDas Buch "Biomedical Text Mining" bietet eine umfassende Anleitung zur Analyse und Auswertung von biomedizinischer Literatur. Es richtet sich an Forschende, die sich mit der Entdeckung von Zusammenhängen in der medizinischen Forschung beschäftigen. Die einzelnen Kapitel führen systematisch durch verschiedene Themen, darunter Krankheitskomorbidität, literaturbasierte Entdeckungen und die Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage biomedizinischer Entdeckungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Kombination von Informationen aus unterschiedlichen PubMed-Artikeln, um unbekanntes Wissen zu erschliessen. Zudem wird die Rolle der Datenwissenschaft bei der Analyse von Ausbrüchen, wie beispielsweise COVID-19, thematisiert. Jedes Kapitel ist so strukturiert, dass es eine Einführung in das Thema bietet, notwendige Materialien und Reagenzien auflistet und praktische Tipps zur Vermeidung von häufigen Fehlern gibt. Die klaren, reproduzierbaren Protokolle machen das Buch zu einem wertvollen Werkzeug für die Forschung.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Wie Unternehmen von Text Mining profitieren können. Verwendung von Verfahren des Text Mining zur Gewinnung relevanter Informationen aus
Wie Unternehmen Von Text Mining Profitieren Können. Verwendung Von Verfahren Des Text Mining Zur Gewinnung Relevanter Informationen Aus Online-bewertungen, Taschenbuch Von Daniel Alexander Luther, Grin, 978-3-346-73036-7, Seitenanzahl: 100
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Text Mining with MATLAB, Fachbücher von Rafael E. Banchs"Text Mining with MATLAB" ist ein Fachbuch, das eine umfassende Einführung in das Text Mining unter Verwendung der MATLAB-Software bietet. Es richtet sich sowohl an Fachleute im Bereich Text Mining als auch an Personen mit wenig oder keiner Erfahrung in diesem Bereich. Das Buch ist in drei Hauptteile gegliedert: Der erste Teil behandelt die Grundlagen und grundlegenden Verfahren zur Manipulation und Verarbeitung von Text innerhalb der MATLAB-Umgebung. Der zweite Teil widmet sich mathematischen Modellen, die häufig zur Darstellung von Textdaten verwendet werden, und erklärt sowohl statistische als auch geometrische Ansätze. Der dritte Teil behandelt Techniken und Anwendungen, die sich mit allgemeinen Problemen im Text Mining und der Verarbeitung natürlicher Sprache befassen, einschliesslich Dokumentenkategorisierung, Dokumentensuche und Inhaltsanalyse. Die zweite Auflage enthält Aktualisierungen, die mit dem neu veröffentlichten 'Text Analytics Toolbox' in MATLAB übereinstimmen, sowie neue Kapitel und Abschnitte. Praktische Beispiele und zusätzliche Übungen am Ende jedes Kapitels fördern das Verständnis und die Anwendung des Gelernten.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Text Mining with R: A Tidy Approach, Fachbücher von David Robinson, Julia SilgeEin Grossteil der heute verfügbaren Daten ist unstrukturiert und textlastig, was es für Analysten schwierig macht, ihre gewohnten Datenaufbereitungs- und Visualisierungstools anzuwenden. Mit diesem praktischen Buch werden Sie Text-Mining-Techniken mit tidytext erkunden, einem Paket, das die Autoren Julia Silge und David Robinson unter Verwendung der tidy-Prinzipien hinter R-Paketen wie ggraph und dplyr entwickelt haben. Sie werden lernen, wie tidytext und andere tidy-Tools in R die Textanalyse einfacher und effektiver gestalten können. Die Autoren zeigen, wie die Behandlung von Text als Datenrahmen es Ihnen ermöglicht, die Eigenschaften von Text zu manipulieren, zusammenzufassen und zu visualisieren. Sie werden auch lernen, wie man natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in effektive Arbeitsabläufe integriert. Praktische Codebeispiele und Datenanalysen helfen Ihnen, echte Erkenntnisse aus Literatur, Nachrichten und sozialen Medien zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie das tidy-Textformat auf NLP anwenden, Sentiment-Analyse nutzen, um den emotionalen Gehalt von Texten zu erfassen, die wichtigsten Begriffe eines Dokuments mit Frequenzmessungen zu identifizieren, Beziehungen und Verbindungen zwischen Wörtern mit den Paketen ggraph und widyr zu erkunden, zwischen R's tidy und nicht-tidy Textformaten hin und her zu konvertieren, Topic Modeling zu verwenden, um Dokumentensammlungen in natürliche Gruppen zu klassifizieren, und Fallstudien zu untersuchen, die Twitter-Archive vergleichen, NASA-Metadaten analysieren und Tausende von Usenet-Nachrichten untersuchen.38,62 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Biomedical Text Mining, Fachbücher von Kalpana RajaDas Buch "Biomedical Text Mining" bietet eine umfassende Anleitung zur Analyse und Auswertung von biomedizinischer Literatur. Es richtet sich an Forschende, die sich mit der Entdeckung von Zusammenhängen in der medizinischen Forschung beschäftigen. Die einzelnen Kapitel führen systematisch durch verschiedene Themen, darunter Krankheitskomorbidität, literaturbasierte Entdeckungen und die Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage biomedizinischer Entdeckungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Kombination von Informationen aus unterschiedlichen PubMed-Artikeln, um unbekanntes Wissen zu erschliessen. Zudem wird die Rolle der Datenwissenschaft bei der Analyse von Ausbrüchen, wie beispielsweise COVID-19, thematisiert. Jedes Kapitel ist so strukturiert, dass es eine Einführung in das Thema bietet, notwendige Materialien und Reagenzien auflistet und praktische Tipps zur Vermeidung von häufigen Fehlern gibt. Die klaren, reproduzierbaren Protokolle machen das Buch zu einem wertvollen Werkzeug für die Forschung.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie Unternehmen von Text Mining profitieren können. Verwendung von Verfahren des Text Mining zur Gewinnung relevanter Informationen ausWie Unternehmen Von Text Mining Profitieren Können. Verwendung Von Verfahren Des Text Mining Zur Gewinnung Relevanter Informationen Aus Online-bewertungen, Taschenbuch Von Daniel Alexander Luther, Grin, 978-3-346-73036-7, Seitenanzahl: 10047,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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